全国政协委员、中国工信部原副部长王江平认为，当前，全球积极布局人工智能产业，数据资源已成为重要战略资产，加强人工智能国家数据集建设具有高度的必要性和紧迫性。近年来，中国大力推进数据集建设，取得积极进展。总的看，高质量中文数据集供给仍旧不足，在国际竞争中处于弱势地位。同时，高质量数据集建设还面临一些困境和挑战，如规范性不足、专业性不强、数据流通不畅、公共数据开放共享不够等。

由此，王江平提出五方面建议，包括设立人工智能国家数据集建设委员会、分类别建设国家数据集标准、设立国家人工智能数据集专项基金、引导多主体开展高质量行业数据集建设、加强国家数据集的安全开发利用。

王江平提出，可以比照国家教材委员会的模式，设立人工智能国家数据集建设委员会，统筹规划国家数据集建设的战略方向、政策制定和资源调配。成员包括政府部门代表、学术界专家、企业界代表等，确保决策的科学性和全面性。

他建议，对于涉及国家安全、意识形态、实体制造、医疗健康等关键领域，分轻重缓急制定并实行强制性国家标准，明确数据采集、存储、标注、使用等各个环节的规范和要求，确保数据的安全性、准确性和一致性。

此外，应联合国家实验室、国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业等国家战略科技力量，引导优势行业链主企业、地方龙头国有企业、人工智能园区基地、龙头数据服务商等多主体，围绕特定领域和场景，协同建设和储备一批高质量数据集。鼓励龙头企业和行业协会牵头，建设行业和企业级可信数据空间。

王江平还认为，可以根据数据性质和用途，统筹好开源和闭源的关系，确保数据的充分利用和安全保护。(完)

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