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全球科技巨头正以惊人的速度迭代模型。从GPT系列、Gemini到DeepSeek、QWen的快速更新，模型训练迭代时间已缩短至不足3个月，这种高频迭代不仅体现在大型语言模型（LLM）上，还同步扩展至多模态模型、语音模型、世界模型等前沿模型领域。这些模型在性能、效率和应用场景上实现的指数级突破，不仅推动了AI从专用领域向通用智能的跨越，其快速迭代的特性更对新一代高性能人工智能计算基础设施提出了迫切需求。

张建中表示，摩尔线程提出的“AI工厂”，如同芯片晶圆厂的制程升级，是一个系统性、全方位的变革，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率的飞跃。

摩尔线程以打造先进的“AI工厂”为目标，凭借全功能GPU的通用计算能力、创新的MUSA架构、优化的MUSA软件栈、自研的KUAE集群以及零中断容错技术这五大核心要素，构建起高效的“AI工厂”，为AI大模型训练提供了强大而可靠的基础设施支持。

摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业。

摩尔线程目前正在推进IPO。6月30日，据上交所官网，国产GPU厂商摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司科创板IPO获受理。根据招股书，此次发行拟募资80亿元，本次公开发行股票总数不低于4444.7580万股，占发行后总股本的比例不低于10%。

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